Senior Product Engineer · Applied AI
Felipe R. Broering
Florianópolis, SC, Brazil
Senior Product Engineer · Applied AI
Felipe R. Broering
Florianópolis, SC, Brasil
Profile
Senior engineer with nearly 20 years shipping products from discovery to production, most of them in healthcare, where software has to be reliable and auditable. Today I build LLM agents that run in production, including an internal assistant used by 43 people across six teams. I work agent-first: on a proof of concept for a Class II medical device, coding agents check the product's 170 regulatory requirements before every change and stop on any conflict instead of trading one away. In 2026 I merged 565 pull requests across 35 repositories in Rust, TypeScript and Python, with most of the code written by agents under tests and CI.
Before returning to hands-on work I was a founder, CTO and Head of Engineering. I led Coreum at Micromed, featured in a Google Cloud customer case study: over 50% lower infrastructure costs, exam loading from 2 s to 200 ms, and 20 TB migrated with 3 hours of downtime.
GitHub activity
6,479 contributions from Sep 2025 to Sep 2026; 75% in private repositories. github.com/feliperun
Selected Open Source
expert-agent
Grounded specialist agents as an API
Created a framework for declarative specialist agents: a system prompt, a document corpus and a YAML schema become a Cloud Run API with grounded answers, citations, and session and long-term memory. Uses Gemini long context with Context Cache and ships a Python CLI for scaffolding, validation, sync and E2E tests. Powered Micromed's first four expert agents before they moved to in-process RAG inside Maia.
Bone Age
Medical imaging inference in the browser
Built a bilingual app that runs an existing bone-age model entirely in the browser, with DICOM support, image preparation and local PDF reports. Ported the three-model ensemble by ianpan from PyTorch to ONNX, with numerical parity checks; patient images stay on the device. Experimental engineering project, not clinically validated.
Faberun
Verified delivery with coding agents
Created a runtime that turns implementation plans into durable task graphs with dependencies, isolated Git worktrees, retries and integration gates. Combines deterministic checks with independent review across model vendors; records usage and cost per invocation. Campaigns resume across sessions and coding harnesses, including Claude Code and Codex.
agent-belt
Voice and hardware for agent workflows
Built a native macOS daemon connecting a programmable HID keypad, push-to-talk transcription and coding-agent sessions. Prioritizes agents waiting for a decision, shows session cost and status, and launches local or remote agents by voice. Includes tooling for isolated worktrees and tmux sessions across machines.
Other projects: md.html, portable self-contained Markdown documents in Rust; phai, a Rust personal-finance agent; cueme, a native Swift conversation copilot; create-openclaw-agent, cloud deployment for a self-hosted assistant. All built in 2026, mostly as hands-on learning; still early and evolving.
Experience
Senior Product Engineer
Micromed Health
- Built and run Maia, an internal LLM agent in Slack (TypeScript, Mastra, Gemini, Cloud Run): tool calling against billing and ERP APIs, RAG over four curated knowledge bases (~420 documents, pgvector) and human approval for sensitive actions. Replaced four always-on expert microservices with in-process RAG to cut cost. In 16 weeks, 43 people across six teams asked 1,100+ questions; 70% came back in a later week.
- Main contributor to Coreum's Rust edge runtime and its DICOM/HL7/FHIR interoperability agent, which connect medical devices and legacy desktop apps in clinics to the cloud.
- Clinical AI: led the postmortem and fix for duplicate processing in the ECG AI classifier (Pub/Sub redelivery, ~2x cost) and implemented the Peguero-Lo Presti LVH criterion in the ECG inference service.
Head of Engineering
Micromed Health
Led Coreum and teams across software, UX, cloud, firmware, electronics and QA through the modernization documented by Google Cloud: multiple daily releases without downtime, 10,000+ exams per day.
Engineering Manager
Micromed Health
Built a team of seven and coordinated ten contractors on an inpatient ECG monitoring platform.
Engineering Manager
Animati
Built the team and led S.I.M., a diagnostic-medicine SaaS, from discovery and architecture to customer delivery using React, TypeScript, Python and serverless infrastructure.
Product Manager
Softplan
Led discovery for a new healthcare business unit and an ML-based BI product for health insurers; owned Sienge's CRM roadmap.
CTO & Founder
Healfies
Built the platform and a team of seven; helped raise ~US$650k and connect 23 diagnostic centers, delivering 2M records to 10,000 users.
Tech Lead
Chaordic
Led eight engineers delivering e-commerce personalization for clients including Walmart and Saraiva; cut integration time by 50%.
Product Manager
Pixeon Medical Systems
Owned the LIS/RIS/PACS portfolio and launched six products, from discovery through ANVISA registration and go-to-market.
Full-stack Engineer
Pixeon Medical Systems
Built a desktop DICOM viewer for CT, MRI and ultrasound with C++, Qt and Java.
Perfil
Engenheiro sênior com quase 20 anos levando produtos da descoberta à produção, a maioria em saúde, onde software precisa ser confiável e auditável. Hoje construo agentes com LLMs que rodam em produção, incluindo um assistente interno usado por 43 pessoas de seis áreas. Na prova de conceito de um dispositivo médico classe II, meus coding agents consultam os 170 requisitos regulatórios do produto antes de cada mudança e param em qualquer conflito, sem abrir mão de nenhum. Em 2026, mergeei 565 pull requests em 35 repositórios em Rust, TypeScript e Python, a maior parte escrita por agentes, sob testes e CI.
Antes de voltar ao trabalho hands-on, fui fundador, CTO e Head of Engineering. Liderei o Coreum na Micromed, destaque em um case do Google Cloud: redução de mais de 50% no custo de infraestrutura, carregamento de exames de 2 s para 200 ms e migração de 20 TB com 3 horas de indisponibilidade.
Atividade no GitHub
6.479 contribuições de set/2025 a set/2026; 75% em repositórios privados. github.com/feliperun
Open Source em Destaque
expert-agent
Agentes especialistas com base documental, como API
Criei um framework de agentes especialistas declarativos: prompt, corpus de documentos e schema YAML viram uma API no Cloud Run com respostas fundamentadas, citações e memória. Usa o contexto longo do Gemini com Context Cache e tem uma CLI em Python para scaffolding, validação, sync e testes E2E. Foi a base dos quatro primeiros especialistas da Micromed, antes de virarem RAG local na Maia.
Bone Age
Inferência de imagem médica no navegador
Construí um app bilíngue que executa um modelo existente de idade óssea no navegador, com suporte a DICOM, preparo da imagem e relatórios PDF locais. Adaptei o ensemble de três modelos de ianpan de PyTorch para ONNX, com verificação de paridade numérica; as imagens permanecem no dispositivo. Projeto experimental de engenharia, sem validação clínica.
Faberun
Entrega verificada com coding agents
Criei um runtime que transforma planos de implementação em grafos persistentes de tarefas, com dependências, worktrees Git isoladas, retentativas e verificações de integração. Combina testes determinísticos com revisão independente entre provedores de modelos e registra uso e custo por execução. Retoma campanhas entre sessões e ferramentas, incluindo Claude Code e Codex.
agent-belt
Voz e hardware no trabalho com agentes
Construí um daemon nativo para macOS que conecta um teclado HID programável, transcrição por voz e sessões de coding agents. Prioriza agentes aguardando decisão, exibe custo e estado das sessões e inicia agentes locais ou remotos por voz. Inclui ferramentas para worktrees isoladas e sessões tmux entre máquinas.
Outros projetos: md.html, documentos Markdown portáteis e auto-contidos em Rust; phai, agente de finanças pessoais em Rust; cueme, copilot de conversas em Swift nativo; create-openclaw-agent, deploy em nuvem de um assistente self-hosted. Todos criados em 2026, a maioria como aprendizado prático; ainda em estágio inicial e em evolução.
Experiência
Senior Product Engineer
Micromed Health
- Construí e opero a Maia, agente de LLM interno no Slack (TypeScript, Mastra, Gemini, Cloud Run): tool calling sobre APIs de billing e ERP, RAG em quatro bases de conhecimento curadas (~420 documentos, pgvector) e aprovação humana para ações sensíveis. Troquei quatro microsserviços sempre ligados por RAG local para reduzir custo. Em 16 semanas, 43 pessoas de seis áreas fizeram mais de 1.100 perguntas; 70% voltaram em outra semana.
- Principal contribuidor do runtime de borda do Coreum (Rust) e do agente de interoperabilidade DICOM/HL7/FHIR, que ligam dispositivos médicos e apps legados das clínicas à nuvem.
- IA clínica: conduzi o postmortem e a correção de reprocessamento no classificador de ECG por IA (redelivery do Pub/Sub, ~2x de custo) e implementei o critério de Peguero-Lo Presti para HVE no serviço de inferência de ECG.
Head of Engineering
Micromed Health
Liderei o Coreum e times de software, UX, nuvem, firmware, eletrônica e QA na modernização documentada pelo Google Cloud: múltiplos releases diários sem downtime, mais de 10 mil exames por dia.
Engineering Manager
Micromed Health
Montei um time de sete pessoas e coordenei dez engenheiros externos numa plataforma de monitoramento hospitalar de ECG.
Engineering Manager
Animati
Montei o time e liderei o S.I.M., SaaS de medicina diagnóstica, da descoberta e arquitetura à entrega para clientes, com React, TypeScript, Python e infraestrutura serverless.
Product Manager
Softplan
Liderei a descoberta de uma nova unidade de saúde e de um BI com ML para operadoras; antes, cuidei do roadmap de CRM do Sienge.
CTO & Fundador
Healfies
Construí a plataforma e um time de sete pessoas; ajudei a captar R$2,2M e conectar 23 centros diagnósticos, entregando 2M de registros a 10 mil usuários.
Tech Lead
Chaordic
Liderei oito engenheiros em personalização de e-commerce para clientes como Walmart e Saraiva; reduzi o tempo de integração em 50%.
Product Manager
Pixeon Medical Systems
Gerenciei o portfólio LIS/RIS/PACS e lancei seis produtos, da descoberta ao registro na ANVISA e go-to-market.
Full-stack Engineer
Pixeon Medical Systems
Desenvolvi um visualizador DICOM desktop para TC, RM e ultrassom com C++, Qt e Java.